下面是小编为大家整理的《大数据技术概论》读后感1500（2022年）,供大家参考。
《大数据技术概论》读后感 1500 忽如一夜春风来，无人不谈大数据。大数据就像前两年的云计算一样，是一个时下被炒得很火的概念。那么什么是大数据，大数据是如何定义的，大数据处理技术有哪些，大数据能给我们带来什么益处？
大数据是建立在海量数据的基础之上，对未来预测的能力，大数据的核心就是预测。对未来准确的预测能力，或许能算一种人类梦寐以求的终极能力，回顾人类的历史，我们会发现人类的发展几乎都是在不停和未知的不确定性事物做斗争，不管是个人还是组织甚至大到民族和国家，只有正确的掌控未来的发展方向才会一直保有旺盛的生命力，而错误的理解未来一定会付出惨痛的代价，甚至最终灭亡。人类对未来预测能力的渴求由来已久，所以才会产生很多浪漫的神鬼故事和超人的传说。而现在计算机技术的发展，给人类带来可以预测未来的技术，未来不再那么飘忽不定，而是可以通过一定手段进行近乎准确的预测 大数据的关键技术具有数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理和分析、数据安全、隐患和保护。大数据模式具有批处理计算，其中包含这许多技术例如 MapReduce、Spark 等等；Flink、Storm、Flume技术的流计算；Pregel、Graphx、Hama 的图计算以及 Dremel、Hive的查询分析计算。在这些技术下产业应运而生的层次愈加的清晰，硬件软件和网络基础设施的 IT 基础设施，大数据生态圈的数据提供者在数
据源层面，数据管理层具有数据抽取、转换、存储、管理等服务的各个企业产品，分析层的数据挖掘，分布式管理和统计分析在数据治理中尤为重要。
大数据、云计算、物联网三大模块一直是人们所热议的，但是大多数人并没有深刻的理解这三者其中的关系，云计算为大数据提供技术基础的同时大数据也为云计算提供用武之地；云计算为物联网提供海量的数据，作为数据的提供商。物联网也为云计算提供无边无际广阔的空间；大数据为物联网提供数据分析的支持，物联网是大数据的重要来源。
阅读之后感触最深的是 RFID 系统，感知科技的力量时终于明白其中的原理，兴奋的同时也觉得只要认真学习，知识的储备到了一定的程度后就会衍生出自己的想法。由 Reader、TAG、Transponder 组成的系统在磁场、感应电流、信号下让生活便利，解放了人工的同时为数据的传输打通了难以想象的空间，数据的学习往往就是站在巨人的肩膀上，我们无法丈量出先辈们在计算机在数据方向上所作出的贡献，吾辈走在无数专家开拓出的道路，兴叹之余勿忘初心，驻足并不是发展的趋势，在大数据人工智能的时代，我们的每一份努力在历史的长河中微不足道，萤火对比皓月般的渺小，我们在这已然繁华的世界应当自强不息，为数据的解放和数据价值的实现而奋斗。
大数据同时还改变了人类传统预测未来的方式。传统的预测未来的方式是研究事物之间的因果关系，什么样的结果一定是由什么样的原因所引起，在采样分析的时代里，我们常常会在随机性的定义上强加那些能推导出预定结果的原因，采样分析的偏见也就由此产生。大数据时代的数据分析不再是分析事物间的因果关系，而是通过事物之间的相关关系进行分析，相关关系分析的核心是量化两个数据之间的数理关系，当其中一个数据值增加的时候，另一个数据的数值也可能随之增加，因此可以由一个数据的变化推导出另一个数据变化的结果，书中有很多例子描述这种相关关系的分析方法，例如谷歌通过搜索的关键字预测了流感爆发的时间、地点和规模；沃尔玛通过相关关系分析，发现飓风来临时候蛋挞的销售会猛增，因此在飓风来临之前将蛋挞和飓风用品摆放在一起。
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