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基于网络评论的网络舆情研究
摘要研究网络新闻评论可以更好地分析网民对新闻关注程度的发展变化,对于网络舆情研究也具有重要意义。本文首先选择任意时间段内网络上的热点事件为样本,绘制其评论增长曲线,进而使用自组织映射神经网络方法将曲线分类,拟合出代表各类发展规律的曲线,最后利用所得结论判断突发新闻的类别归属,预测其评论发展趋势,并验证方法的有效性。络;曲线拟合;预测
据CNNIC第23次中国互联网发展状况调查:截至2008年12月31日,中国网民规模达到298亿人,普及率达到226%,超过全关键词网络舆情;聚类;自组织映射神经网球平均水平,位居世界第二。互联网的出现和勃兴,极大地拓展了中国社会的舆论空间。网民通过网络媒体不仅可以接收信息,还可以表达利益,宣泄情感[1]。舆情一旦在互联网上出现,其后续传播势必会对我们的生活产生深远影响,找出网络舆情传播的规律性,可以对一些可能引发社会稳定的问题提前进行预警从而使相关部门采取一定的措施,影响其传播过程,这对政府的决策制定,网络的净化与繁荣以及和谐社会的建设都具有重要意义。对网络舆情研究的第一步如何选择有用的信息,国内外开展的相关研究主要以web站点发布的各类信息